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粟屋写真

教授: 粟屋 善雄(あわやよしお)

岐阜大学流域圏科学研究センター
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awaya ["at"] green.gifu-u.ac.jp

専門分野

森林のリモートセンシング(RS), 森林GIS

研究課題

1. RSを用いた森林分類と経年変化のモニタリング
2. RSを用いた森林バイオマスの推定
3. RSを用いた植物生産量(NPP)の推定
4. 個葉と樹冠スペクトルの計測・解析
5. RSとGISを用いた森林管理指針の策定

キーワード

モニタリング, バイオマス, NPP, 森林管理, 衛星データ, 航空機データ, 地上スペクトル


研究に対する抱負

教育

植生を対象としてリモートセンシングのデータを解析するには、植生の生理・生態的な特徴を理解しておくことが重要である。 初学者はリモセンデータが記録している表面的な画像情報に注意を奪われて、データが有する情報の本質に気づくことが少ない。 学生、院生および若手研究者に対して、講義と実習を交えて植生リモートセンシングの本質について説明し、 リモートセンシングの面白さと可能性を知ってもらいたい。

流域圏科学研究センターが目指している衛星生態学ではリモートセンシングで生理生態に関する情報を取得し、 モデルの入力データとして広域解析に活用することが求められる。 このため、グループあるいは個々の研究者が幅広くリモートセンシングと生理生態的な特徴を理解して、 モデリングに発展させる素養を身につけるような指導を目指す。

研究

衛星生態学では生理生態モデルに必要なパラメータを衛星リモセンで提供することが求められるが、 個葉をベースにしたアプローチではスケールアップする時に影響を及ぼす因子が大きく変化し、スケールアップを困難にしている。 これに対して衛星センサやフラックス観測は群落スケールでの情報を提供することから、 これらの情報を直接リンクするような解析を念頭にリモートセンシングデータの活用を目指す。

研究目標

  1. これまでの研究の継承
    2. 光学センサを用いてfAPAR, クロロフィル濃度および窒素濃度の推定方法の高度化を目指す。
  2. MODISデータの反射係数データを用いた解析
    3. 植生指数の形で利用されることが多いが, 観測された情報を有効に活用するため土地被覆分類などへの反射係数データの利用を目指す。
  3. PALSARデータの活用
    4. 雲を透過して地表面を観測できる合成開口レーダ(SAR)のデータを用いて, 土地被覆分類とバイオマス推定の研究を進める。
  4. 異種センサのデータの複合利用
    5. 航空機LiDAR, 衛星光学センサとSARのデータを組み合わせて, スケールアップの概念に基づいて森林などの植生の葉冠情報の広域マッピングの研究を進める。

略歴

1980年 3月 新潟大学農学部林学科　卒業
1980年 4月 林野庁林業試験場経営部採用
1990年10月 カナダ国オンタリオ州　Institute of Space and Terrestrial Sciences留学(1年間)
1996年 4月 林野庁森林総合研究所東北支所　広葉樹管理研究室長
2003年 2月 独立行政法人　森林総合研究所　森林管理研究領域　チーム長(環境変動モニタリング担当)
2008年 2月 独立行政法人　森林総合研究所　企画部研究企画科企画室長
2009年 2月 岐阜大学流域圏科学研究センター　教授

学位

農学博士　（1995年　新潟大学）

所属学会

日本森林学会, 森林計画学会, 日本リモートセンシング学会, 日本写真測量学会, 東北森林科学会

主たる研究業績

  1. Masato Hayashi, Shuji Hori, Toshiro Iehara, Yoshio Awaya, Monitoring the target region of the Kyoto Protocol article 3.3 with LANDSAT/TM data. Journal of Forest Planning, 2007, 13(1):17-28.
  2. Yoshio Awaya, Eiji Kodani, Dafang Zhuang, Terrestrial Net Primary Production (NPP) Estimation Using NOAA Satellite Imagery: Inter-annual Changes between 1982 and 1999. in Global Climate Change and Response of Carbon Cycle in the Equatorial Pacific and Indian Oceans and Adjacent Landmasses (eds. H. Kawahata and Y. Awaya), Elsevier, Amsterdam, 2006, 371-392.
  3. 粟屋善雄・西園朋広, 多雪地帯スギ人工林での落葉広葉樹混交実態の把握−ランドサットTMデータと森林調査簿情報を用いた解析−. 日本林学会誌, 2005, 87(6):293-303.
  4. Yoshio Awaya, Eiji Kodani, Kunihiro Tanaka, Jiyuan Liu, Dafang Zhuang, Yongqin Meng, Estimation of the global net primary productivity using NOAA images and meteorological data: changes between 1988 and 1993. International Journal of Remote Sensing, 2004, 25-9:1597-1613.
  5. 粟屋善雄・田中邦宏, ランドサットTMデータを用いた森林変化モニタリング指標の検討：スギ林の伐採と成長のモニタリング. 写真測量とリモートセンシング, 2003, 42-5:60-70.
  6. 粟屋善雄, ランドサットデータを用いた白神山地の森林モニタリング -1980年から2000年までの変化-. 東北森林科学会誌, 2003, 8(2):59-66.
  7. 粟屋善雄・小谷英司・庄　大方, 衛星データを利用した全球一次生産の推定：陸域生態系の純一次生産量の分布. 地球環境, 2004, 9-2：231-238.
  8. Eiji Kodani, Yoshio Awaya, Kunihiro Tanaka, Naoto Matsumura, Seasonal patterns of canopy structure, biochemistry and spectral reflectance in a broad-leaved deciduous Fagus crenata canopy. Forest Ecology and Management, 2002, 167:233-249.
  9. Yoshio Awaya, Nobuhiko Tanaka, Kunihiro Tanaka, Gen Takao, Eiji Kodani, Satoshi Tsuyuki, Stand Parameter Estimation of Artificial Evergreen Conifere Forests Using Airborne Images: An Evaluation of Seasonal Difference on Accuracy and Best Wavelength. Journal of Forest Research, 2000, 5(4):247-258.
  10. 粟屋善雄・田中伸彦, 冷温帯森林の反射スペクトルの季節変化の特徴：ランドサットＴＭデータを利用した解析. 写真測量とリモートセンシング, 1999, 38(4):35-46.
  11. 粟屋善雄，スペクトルの経年変化曲線に基づくエゾマツ林の林況評価とモニタリング. 日本林学会誌．1998, 80(1):1-7.

賞罰

Gifu University | River Basin Research Center